黑客攻击数据集HackDataDataset-sarthak1108
数据来源：互联网公开数据
标签：黑客攻击，网络安全，数据集，威胁检测，机器学习，信息安全，数据分析，网络攻击
数据概述：该数据集包含来自多个来源的黑客攻击数据，记录了各种类型的网络攻击事件及其详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区和国家的网络攻击事件。
数据维度：数据集包括攻击类型、攻击来源IP地址、攻击目标IP地址、攻击时间、攻击工具、影响范围等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的网络安全报告和数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究、威胁检测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在攻击模式识别、攻击预测及防御策略制定方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、攻击模式识别、威胁预测等学术研究，如攻击事件分析、攻击工具演变研究等。
行业应用：可以为网络安全公司、电信运营商等提供数据支持，特别是在网络攻击检测、防御策略制定等方面。
决策支持：支持网络安全威胁的识别与响应，帮助相关领域制定更好的防御策略。
教育和培训：作为网络安全和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络攻击模式、威胁检测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索网络攻击的规律与趋势，帮助用户实现攻击检测、预测和防御等目标，为网络安全提供数据支持。
