黑客新闻数据集HackerNewsDataset-keplaxo
数据来源：互联网公开数据
标签：黑客新闻，数据集，技术社区，内容分析，机器学习，自然语言处理，社会网络分析，互联网研究
数据概述： 该数据集来自 Hacker News，记录了网站上的用户活动，文章，评论和其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的 Hacker News 用户活动。
数据维度：数据集包括文章ID，标题，作者，提交时间，分数，评论数量，评论内容，用户信息等变量。还包括文章的链接，域名等外部信息。
数据格式：数据提供为 CSV 格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Hacker News 的公开 API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于技术社区分析，内容分析，机器学习以及自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在用户行为分析，评论情感分析，内容推荐系统等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于技术社区用户行为，文章传播模式，评论情感分析等研究，如用户活跃度分析，文章影响力评估等。
行业应用：可以为技术公司，社交媒体平台提供数据支持，特别是在用户互动分析，内容推荐和社区管理方面。
决策支持：支持产品优化，内容策略制定及用户增长策略优化。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及社会网络分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，文本挖掘及相关技术。
此数据集特别适合用于探索 Hacker News 社区的互动模式与内容传播规律，帮助用户实现用户行为分析，评论情感挖掘和内容推荐等目标，促进技术社区的健康发展。
