黑色星期五促销活动销售数据数据集BlackFridaySalesDataDataset-tinlouz
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，促销活动，销售数据，数据集，客户行为，市场营销，机器学习，商业分析
数据概述： 该数据集包含了“黑色星期五”促销活动期间的零售销售数据，记录了顾客在促销活动中的购物行为和消费情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为“黑色星期五”促销活动期间，具体时间跨度根据原始数据而定。
地理范围：数据覆盖了零售商店的销售数据，具体地理范围根据原始数据而定，可能包括多个商店或地区。
数据维度：数据集包括顾客ID，商品类别，商品ID，购买金额，促销活动信息，购买时间，顾客信息（如年龄，性别，职业，居住地等）等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售销售数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的销售分析，客户行为分析，市场营销策略制定等领域的研究和应用，特别是在评估促销活动效果，预测销售额，个性化推荐等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售分析，客户行为分析，市场营销效果评估等研究，如分析不同客户群体的消费习惯，评估促销活动对销售额的影响等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在促销活动策划，商品推荐，客户关系管理等方面。
决策支持：支持零售商制定更有效的促销策略，优化商品推荐和客户服务，从而提高销售额和客户满意度。
教育和培训：作为商业分析，市场营销及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析，客户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索“黑色星期五”促销活动期间的销售规律和顾客行为，帮助用户实现销售额预测，促销效果评估，客户画像分析等目标，为零售商提供数据驱动的决策支持。
