黑色星期五促销商品消费行为数据集BlackFridaySalesPurchaseBehaviorDataset-shredharsssss
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 消费者行为, 促销活动, 市场营销, 用户画像, 购买预测, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度黑色星期五促销活动的消费者购买数据，记录了用户的基本信息、商品信息以及购买金额。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，推测为单次或多次黑色星期五促销活动期间的快照数据。
地理范围：数据来源于印度市场，反映了印度消费者的购物行为。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、性别、年龄、职业、城市类别、居住年限、婚姻状况、商品类别（1, 2, 3）以及训练集中的购买金额（Purchase）等多个字段。
数据格式：CSV格式，提供train.csv和test.csv两个文件，其中train.csv包含购买金额作为标签，test.csv用于测试预测模型。数据已进行预处理，包括缺失值处理等。
该数据集适合用于消费者行为分析、市场营销策略研究和购买预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，例如用户画像构建、购买偏好分析、促销活动效果评估等。
行业应用：为电商平台、市场营销公司提供数据支持，特别是在用户推荐、个性化营销、促销活动优化等方面。
决策支持：支持企业制定更精准的营销策略，优化产品推荐系统，提升销售业绩。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的实训素材，帮助学生理解数据分析流程，构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索消费者在促销活动中的购买行为规律，帮助用户实现对销售额的预测，优化营销策略，提升用户体验。
