黑色星期五电商消费行为数据集BlackFridayE-commerceConsumptionBehaviorDataset-syedhaideralizaidi
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 消费行为, 用户画像, 市场分析, 购物篮分析, 客户细分, 机器学习, 黑色星期五
数据概述：
该数据集包含来自电商平台在黑色星期五促销期间的用户消费数据，记录了用户在购物过程中的详细行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，推测为单次黑色星期五促销活动期间的数据。
地理范围：数据未明确标注具体国家或地区，但从数据字段特征推测可能来源于印度市场。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、性别、年龄、职业、城市类别、居住年限、婚姻状况、商品类别（1-3）、以及消费金额（Purchase）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为Black Friday Dataset.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据可能来源于电商平台的用户行为记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、市场营销策略制定以及构建推荐系统等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商消费行为、用户画像分析、市场营销等领域的研究，如用户购买偏好分析、促销活动效果评估等。
行业应用：为电商平台、市场研究机构等提供数据支持，特别是在用户细分、个性化推荐、营销策略优化等方面。
决策支持：支持电商平台进行市场预测、库存管理、促销活动策划等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实践案例，帮助学生和研究人员深入理解电商消费行为。
此数据集特别适合用于探索用户在促销活动期间的购物行为模式，帮助用户实现精准营销、提升销售额等目标。
