黑色星期五销售数据分析集
数据来源：互联网公开数据
标签：黑色星期五,销售数据,客户行为,零售业,数据分析,可视化,预测模型
数据概述：
本数据集包含了零售公司ABC Private Limited在上个月对部分高销量产品的客户购买摘要，涵盖了客户的购买金额、产品详情及客户的人口统计信息等。数据集中的关键要素包括客户的年龄、性别、婚姻状况、所在城市类别、在当前城市的居住时长、产品的ID和类别以及上个月的总购买金额等，为分析客户的购买行为提供了详细的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于客户购买行为分析、个性化营销策略制定、产品销售预测等多种场景。通过分析可以了解不同性别、婚姻状况、职业、年龄组及城市类别对购买金额的影响，帮助公司制定更加精准的营销策略；同时，数据集也适合用于数据科学教育和培训，帮助学习者掌握数据分析和建模的技能。
举例：
本数据集可用于分析客户在黑色星期五期间的购买行为，例如：
- 使用直方图或箱线图展示购买金额的分布情况。
- 通过散点图查看不同年龄组的购买金额差异。
- 利用条形图比较不同职业类别下的购买金额。
- 采用饼图分析不同城市类别下的购买比例。
- 根据分析结果构建预测模型，预测未来客户在特定产品上的购买金额。
