黑猩猩面部识别数据集

黑猩猩面部识别数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：黑猩猩,面部识别,野生动物,图像分类,深度学习,计算机视觉,生物特征识别

数据概述：
本数据集基于C-Zoo和C-Tai两个原始数据集合并而成，并移除了“成人”类别。数据集已被划分为训练集、测试集和验证集，并更新了CSV文件中的路径信息。原始数据集由Alexander Freytag、Erik Rodner、Marcel Simon、Alexander Loos、Hjalmar Kühl和Joachim Denzler等人创建，旨在研究黑猩猩面部识别技术。

数据用途概述：
该数据集适用于非商业用途，如学术研究和教育培训。研究人员可利用此数据集进行黑猩猩面部识别算法开发，探索深度学习模型在野生动物识别中的应用。野生动物保护机构可借助数据集进行黑猩猩种群监测和个体识别。此外，该数据集还可用于计算机视觉领域的教学和研究，帮助学生理解面部识别技术在生物特征识别中的实际应用。