数据集概述
本数据集包含用于河流藻华因果分析与预测的水文水质数据及机器学习代码。水文数据来自长江汉口站和汉江汉川站，包括水位、流速、流量；水质数据及藻密度数据来自汉江三个断面，包括总氮、总磷、水温及藻密度；同时提供机器学习分类模型的R脚本，共计2个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：Data_Causality analysis and prediction of riverine algal blooms by combining C.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含长江汉口站、汉江汉川站的日水位、流速、流量等水文数据；汉江白河口、琴断口、宗关断面的总氮（TOTN）、总磷（TOTP）、水温等水质数据及藻密度数据
- 代码文件
- 文件名称：Code for machine learning classification model.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于河流藻华预测的机器学习分类模型R脚本
数据来源
- 水文数据：湖北省水文水资源中心
- 水质及藻密度数据：长江流域生态环境监督管理局
适用场景
- 河流藻华因果机制研究: 分析水文、水质因素与藻华发生的因果关系
- 藻华预测模型构建: 利用机器学习代码开发和验证河流藻华预测模型
- 水环境管理决策支持: 为汉江、长江流域藻华防控提供数据支撑
- 多源水环境数据整合应用: 探索水文与水质数据融合在生态预测中的价值
