"英文标题：Brown Coal Drying and Quality Enhancement Experimental Parameters & Effect Dataset
数据集概述
记录褐煤干燥提质实验过程中各类操作参数与效果评价指标，涵盖褐煤原料特性、干燥工艺参数及提质后产品性能等核心维度。数据按实验批次组织，覆盖褐煤干燥提质领域主流工艺类型，跨越不同原料煤种与工艺条件组合场景。颗粒度精确至单批次、单参数层级，支持工艺参数优化与效果关联分析。数据集遵循煤炭加工领域实验数据规范，指标定义清晰，可直接用于工艺模型构建与效果验证。该数据集是研究褐煤干燥提质工艺规律的基础资源，通过参数与效果的关联分析，可支撑工艺优化、成本管控及产品性能提升，为褐煤资源高效利用提供技术数据支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
feed_coal_moisture：入料煤水分，单位百分比（空气干燥基），指实验用褐煤原料的初始水分含量drying_temperature：干燥温度，单位摄氏度，指干燥工艺过程中的控制温度residence_time：停留时间，单位分钟，指褐煤在干燥设备内的有效处理时间product_moisture：产品水分，单位百分比（空气干燥基），指提质后褐煤产品的最终水分含量energy_consumption：能耗，单位千瓦时/吨，指每处理一吨褐煤消耗的总能量quality_enhancement_rate：提质率，单位百分比，指褐煤提质后热值提升的比例
适用场景
- 煤炭加工领域科研人员分析干燥参数对褐煤提质效果的影响规律
- 褐煤开采洗选企业优化干燥提质工艺参数，降低能耗并提升产品品质
- 煤炭工程设计单位构建褐煤干燥提质工艺设计的参数数据库
- 能源监管部门评估褐煤提质技术的能效与环保性能
- 煤炭产品贸易企业制定褐煤提质产品的质量标准与定价依据"
