"英文标题:Global Lignite Mining Safety Monitoring Sensor Log Database
数据集概述
记录褐煤开采作业过程中瓦斯浓度与顶板压力的传感器实时监测日志,涵盖煤矿井下关键作业区域的瓦斯浓度、顶板压力及传感器运行状态等核心监测指标。
数据按监测时点组织,覆盖褐煤开采的主要作业环节与关键区域,为煤矿安全监测提供连续、动态的感知数据支持。颗粒度精确至单传感器、单监测点、定时/触发采集层级,支持瓦斯与顶板压力的关联性分析及传感器运行状态评估。数据结构遵循煤矿安全监测领域的标准格式,字段定义符合安全生产监管要求,可直接用于安全风险预警模型构建。
该数据集是褐煤开采安全管理的基础感知资源。瓦斯超限与顶板压力异常是褐煤开采的主要安全风险源,实时掌握监测数据对于煤矿企业排查风险隐患、安全生产监管部门开展合规检查、科研机构研究安全预警逻辑均具有支撑作用。长时序的监测日志还可用于验证不同开采工艺下的瓦斯与顶板压力变化规律,优化安全防控措施。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
monitor_time:监测时间,格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS,指传感器采集监测数据的时点
sensor_id:传感器编号,唯一标识单台监测设备,区分不同监测点位与设备类型
gas_concentration_ppm:瓦斯浓度,单位ppm,指监测点处甲烷气体的体积分数
roof_pressure_mpa:顶板压力,单位MPa,指采煤工作面或巷道顶板的围岩压力
sensor_status:传感器运行状态,指设备的工作状态(如正常、故障、离线等)
working_area:作业区域,指监测点所在的井下作业区域(如采煤工作面、回风巷等)
适用场景
- 煤矿企业构建瓦斯与顶板压力联动预警模型,实时排查安全风险隐患
- 安全生产监管部门开展合规性检查,验证煤矿安全监测系统的运行有效性
- 煤炭科研机构研究褐煤开采环境下的瓦斯涌出与顶板压力变化耦合规律
- 传感器运维厂商评估监测设备的稳定性与适应性能
- 煤矿安全培训机构制作案例教学素材,分析开采安全风险的演化过程"