数据集概述
本数据集为论文相关的研究数据与代码,核心内容是半球切除术患者清醒状态下孤立皮层的睡眠样慢波研究数据,包含13个Excel数据文件、1个说明文档及2个分析代码文件,用于支持脑电信号频谱指数计算等研究。
文件详解
- 数据文件(.xlsx格式,共13个)
- 文件名称:Fig2_Data.xlsx、Fig3_Data.xlsx、FigS5_Data.xlsx、FigS7_Data.xlsx、FigS11_Data.xlsx、FigS16_Data.xlsx、FigS18_Data.xlsx、FigS19_Data.xlsx等
- 内容说明:对应论文中各图表的原始数据,支持睡眠样慢波相关分析
- 说明文档(.md格式)
- 文件名称:README.md
- 内容说明:介绍频谱指数(又称频谱斜率、幂律斜率等)的计算方法,说明代码功能及更新信息
- 代码文件(.m和.py格式,共2个)
- 文件名称:fitPowerLaw3steps.m、compute_spectral_exponent.py
- 内容说明:用于计算静息脑电的频谱指数,基于功率谱密度(PSD)在指定缩放区域拟合OLS直线斜率,排除振荡峰及其基底
数据来源
论文"Hemispherotomy leads to persistent sleep-like slow waves in the isolated cortex of awake humans"
适用场景
- 神经科学研究: 分析半球切除术对孤立皮层电生理活动的影响
- 脑电信号分析: 研究清醒状态下孤立皮层睡眠样慢波的特征与机制
- 频谱指数计算方法验证: 基于提供的代码与数据,验证脑电频谱指数计算的准确性
- 医学临床研究: 为半球切除术患者的术后神经功能评估提供数据支持