数据集概述
本数据集来自植物内生菌影响研究，包含单菌株接种和混合群落接种两组实验数据，记录了杨树表型、生物量分配及组织养分浓度变化，验证稀有内生菌对植物资源分配的不可预测影响，共5个文件。
文件详解
- Henning_et_al_2019_READ_ME_metadata.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含实验元数据说明，如样本信息、实验设计、数据采集方法等
- Henning_et_al_2019_singleton_growth_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：涵盖基因型（Genotype）、处理组（Treatment）、微生物处理（MicrobeTrt）、生物量（stem/leaf/root biomass_g）、SPAD值等单菌株接种实验数据
- Henning_et_al_2019_community_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含盆号（Pot #）、处理组（Treatment）、重复（Rep）、鲜重/干重（wet/dry root/shoot）、根叶比（root:leaf）、总生物量（total biomass）等混合群落接种实验数据
- Henning_et_al_2019_AJB.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：数据分析代码文件，用于处理和分析实验数据
- Henning_et_al_2019_predictive_allocation_model_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含用于构建植物资源分配预测模型的训练数据，涵盖菌株组合、生物量分配比例等变量
数据来源
论文“Relatively rare root endophytic bacteria drive plant resource allocation patterns and tissue nutrient concentration in unpredictable ways”
适用场景
- 微生物-植物互作研究: 分析根内生细菌群落对植物表型的调控机制
- 植物资源分配机制分析: 探究稀有内生菌对植物生物量分配模式的影响
- 微生物群落功能研究: 验证低丰度菌株在群落中的功能贡献
- 植物表型预测模型构建: 基于内生菌数据建立植物资源分配预测模型
- 农业微生物应用开发: 筛选可调控植物养分吸收的功能内生菌菌株
