数据集概述
本数据集记录了西安、石家庄、北京三个城市PM2.5的高分辨率化学成分与来源解析情况。通过实时监测获取PM2.5的化学组分数据，结合混合环境受体模型（HERM）分析来源贡献，探究重污染形成过程及二次气溶胶生成机制，为政策制定提供依据，包含一个文件。
文件详解
- 文件名称：
Data_SA paper_V2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含PM2.5化学组分（如OA、NO3-、SO42-、NH4+、Cl-、BC及元素）监测数据、混合环境受体模型来源解析结果、二次硝酸盐+硫酸盐与气溶胶液态水含量（ALWC）及Ox（O3+NO2）的相关性分析数据等内容。
数据来源
论文“High-time-resolution chemical composition and source apportionment of PM2.5 in northern Chinese cities: implications for policy”
适用场景
- 大气污染化学特征研究：分析中国北方城市PM2.5的主要化学组分构成及时空变化规律。
- 污染源解析应用：基于混合环境受体模型结果，识别PM2.5的主要来源贡献。
- 二次气溶胶形成机制研究：探究光化学氧化和水相反应对二次气溶胶生成的影响。
- 大气污染政策制定支持：为清洁能源替代、臭氧与颗粒物协同控制等政策提供数据支撑。
