数据集概述
本数据集围绕合作联合行动场景，包含参与者行为原始数据及电生理数据，聚焦代理人枢纽性、奖励公平性与能动性感知的关系，为相关心理与神经机制研究提供数据支持。
文件详解
- 行为数据文件：
- Behavioral_rawdata_Cognition2019.csv：CSV格式，包含字段如sub（被试编号）、team（团队）、name（姓名）、player（角色）、trial（试次）、catch（捕获试次标识）、success（任务成功标识）、fluency（流畅度评分）、pivotality（枢纽性评分）、reward（奖励类型）、rewardvalue（奖励值）、Q1/Q2（能动性感知问卷得分）、RT（反应时）等
- 电生理数据文件（按被试编号命名，如sX.mat）：
- sX.mat：MAT格式，皮肤电导（SC）原始数据及事件时间戳
- sX_CDA.mat：MAT格式，经Ledalab连续分解分析（CDA）的SC数据，分离为相位和张力活动信号
- sX_era.mat：MAT格式，CDA分析结果数据
- sX_era_z.mat：MAT格式，标准化后的CDA分析结果数据
适用场景
- 认知心理学研究：分析合作行为中枢纽性与公平性对能动性感知的影响机制
- 神经科学研究：探究电生理指标（皮肤电导）与心理感知的关联
- 行为经济学分析：研究奖励分配公平性对合作行为及主观体验的作用
- 人机交互设计：为协作系统中代理人角色设计提供心理学依据
