数据集概述
本数据集为猪模型中基于超声图像的动态融合建模方法研究数据，用于预测活体肝脏运动对术中高强度聚焦超声（HIFU）治疗的定量影响。包含超声采集的肝脏运动数据、融合建模数据及初步体内验证数据，共3个压缩文件，支持HIFU治疗策略评估与运动补偿技术研究。
文件详解
- 1_US_acquisitions_in-vivo_liver_motions.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含基于超声图像采集的活体肝脏运动数据，通过斑点追踪法量化呼吸和呼吸暂停期间的肝脏运动，涉及呼吸运动（颅尾方向，频率0.20Hz，幅度>13mm）及心血管活动引起的弹性运动（频率0.96Hz，幅度<1mm）相关数据
- 2_Fusion_Modeling_In-vivo_Liver_Motion.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含HIFU治疗动态融合建模数据，将活体运动数据与HIFU治疗数值模型合并，涉及球形聚焦（49次5秒曝光）和环形聚焦（1次40秒曝光）两种HIFU策略的建模结果，包含病灶大小、均匀性及Dice相似系数（DSC）等量化指标
- 3_Preliminary_In-vivo_validation_of_Fusion_Modeling.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含融合建模的初步体内验证数据，验证环形HIFU曝光加速消融过程的潜力（消融速率从0.5提升至6 cm³·min⁻¹）
数据来源
论文“An ultrasound image-based dynamic fusion modeling method for predicting the quantitative impact of in vivo liver motion on intraoperative HIFU therapies: investigations in a porcine model”
适用场景
- HIFU治疗肝脏运动影响评估: 分析呼吸运动对HIFU病灶大小、均匀性的影响，量化DSC等关键指标
- HIFU治疗策略优化研究: 对比球形聚焦与环形聚焦两种HIFU策略在呼吸状态下的消融效果，支持治疗方案选择
- 运动补偿技术研发: 为HIFU治疗中肝脏运动补偿技术的数值评估提供数据基础
- 消融效率提升分析: 研究环形HIFU曝光加速消融过程的机制与效果，优化治疗时间
