数据集概述
本数据集收录了2012-2018年德国历史学家会议（Historikertage）相关的Twitter数据记录，包含脱水状态ID、用户分类标签及性别信息等，可通过Twitter API恢复完整语料，为研究历史学家会议社交媒体传播特征提供支持。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共5个）：
- histag_all_dehydrated.csv：基础脱水数据文件，包含status_id（推文ID）、corpus_user_id（语料内部用户ID）、hauptkategorie_1/2（一级分类）、Gender（用户性别）、Nebenkategorie（二级分类）及年度语料归属布尔变量
- VHDResolution_dehydrated.csv：含status_id、corpus_user_id、Gender字段的脱水数据文件
- 带prepended-ids的CSV文件（如VHDResolution_dehydrated_prepended-ids.csv）：status_id前加"x"的版本，避免科学计数法错误
- 文档文件（PDF格式，共2个）：
- 20220504_historikertage_twitter_datenreport_v2.pdf：数据报告第二版，包含标注图表、统计分析及方法论说明
- 20220318_historikertage_twitter_datenreport_v1.pdf：数据报告第一版
适用场景
- 社交媒体传播研究：分析历史学家会议相关推文的传播规律与用户互动特征
- 学术社群行为分析：探究历史学者在Twitter平台的内容发布偏好及性别差异
- 数字人文研究：结合API恢复的完整语料，开展学术会议的网络话语分析
- 计算社会科学：利用分类标签数据，研究学术事件相关社交媒体文本的主题分类模型构建
