数据集概述
本数据集基于英国HIV血清转换者队列，探究HCV感染时长对HIV疾病进展（CD4细胞下降、AIDS或死亡）及抗逆转录病毒治疗（cART）反应的影响。包含1655名研究对象（其中9.7%为HCV共感染者）的基线特征、HCV感染时长分组、CD4细胞动态变化、治疗反应等数据，共28个文件，涵盖文档说明与文本数据两类格式。
文件详解
- 文档说明文件（README）
- 文件名称：遵循
README_for_[数据主题]_[分析场景]_dryad.docx模式（例如：README_for_cd4_data_decline_dryad.docx、README_for_hcv_data_response_dryad.docx）
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：共14个文件，分别对应CD4数据、HCV数据、AIDS事件、cART治疗、基线特征等不同主题及primary（主分析）、decline（下降分析）、response（治疗反应）等场景的说明文档。
- 文本数据文件（TXT）
- 文件名称：遵循
[数据主题]_[分析场景]_dryad.txt模式（例如：aids_primary_dryad.txt、cd4_data_decline_dryad.txt）
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：共14个文件，包含HIV感染者的基线特征、HCV感染时长分组、CD4细胞计数变化、cART治疗前后免疫应答、AIDS发生时间及死亡事件等结构化数据，部分文件以竖线分隔字段（如
aids_primary_dryad.txt含patnoprim、time等字段）。
数据来源
论文“The impact of HCV infection duration on HIV disease progression and response to cART amongst HIV seroconverters in the UK”
适用场景
- HIV与HCV共感染疾病进展研究: 分析HCV感染时长对HIV感染者CD4细胞下降、AIDS发生或死亡风险的影响。
- cART治疗反应评估: 探究HCV感染时长对HIV感染者接受cART后48周内CD4细胞上升幅度的影响。
- 临床队列数据分析: 基于英国HIV血清转换者队列的基线特征与随访数据，开展共感染患者的预后因素分析。
- 医学统计模型验证: 利用随机效应模型与线性混合模型的输入数据，验证共感染时长与疾病进展的关联分析方法。
