数据集概述
本数据集用于开发多参数临床决策树，辅助急诊中心HIV阳性患者通过床旁诊断快速识别结核。包含4个文件，涵盖诊断算法的代码本、数据及样本相关的代码本和样本数据，支持HIV-TB快速诊断模型的研究与应用。
文件详解
- 文档文件（.docx格式，共2个）
- 文件名称：HIV-TB_diagnostic_algorithm_codebook.docx
- 内容说明：HIV-TB诊断算法的代码本，解释决策树模型相关变量定义与编码规则
- 文件名称：HIV-TB_diagnostic_samples_codebook.docx
- 内容说明：HIV-TB诊断样本的代码本，解释样本数据集中字段的定义与编码规则
- 数据文件（.csv格式，共2个）
- 文件名称：HIV-TB_diagnostic_algorithm_data.csv
- 字段映射：包含Study_ID（研究ID）、Age（年龄）、Gender（性别）、History_Cough（咳嗽史）、WHO_symptom_2pos（WHO2项症状阳性）、WHO_symptom_3pos（WHO3项症状阳性）、ART_status（抗逆转录病毒治疗状态）、WHO_Danger_1pos（WHO1项危险症状阳性）、WHO_Danger_2pos（WHO2项危险症状阳性）、WHO_Danger_3pos（WHO3项危险症状阳性）、PoCUS_individual_1pos（床旁超声单项阳性）等字段
- 文件名称：HIV-TB_diagnostic_samples.csv
- 字段映射：包含Study ID（研究ID）、Enrol_Date（入组日期）、Sample1_date（样本1日期）、Sample1_Time_to_obtain（样本1获取时间）、Sample1_site（样本1采集部位）、Sample1_Smear（样本1涂片结果）、Sample1_Xpert（样本1Xpert检测结果）、Sample1_Culture（样本1培养结果）、Sample1_Hain（样本1Hain检测结果）、Sample1_Days_till_pos（样本1阳性天数）、Sample2_date（样本2日期）等字段
适用场景
- HIV-TB急诊快速诊断模型开发: 基于多参数临床数据构建决策树，优化床旁诊断流程
- 急诊结核筛查参数研究: 分析咳嗽史、WHO症状、床旁超声等指标对HIV阳性患者结核诊断的价值
- 诊断工具效能评估: 对比涂片、Xpert、培养等检测方法在急诊场景的应用效果
- 医疗资源优化: 为急诊中心HIV-TB快速筛查策略制定提供数据支持，提升诊断效率
