数据集概述
本数据集记录了2021年7月至2023年7月期间，美国HJ Andrews（俄勒冈州）和Sagehen（加利福尼亚州）实验林中，冠下与开阔地的积雪覆盖状态及相关数据。通过地面温度传感器监测，包含积雪分类结果、原始温度数据、校准数据、科学代码及传感器位置元数据，支持森林积雪与温度的高分辨率研究。
文件详解
- 压缩文件
- 文件名称：HJA_Experimental_Forest_DataSet.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含HJ Andrews实验林的积雪分类数据、原始温度数据、传感器位置及冠层覆盖元数据等
- 文件名称：Sagehen_Experimental_Forest_DataSet.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含Sagehen实验林的积雪分类数据、原始温度数据、传感器位置及冠层覆盖元数据等
- 文件名称：Scientific_code.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：MATLAB处理代码，用于数据处理、积雪分类及图表生成
- 文件名称：Calibration_IceSlush_2021.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：2021年部分传感器的冰泥校准数据（未应用于数据集）
适用场景
- 森林积雪动态研究：分析冠下与开阔地积雪覆盖的时空变化规律
- 积雪温度响应分析：探究温度与积雪存在/缺失状态的关联
- 传感器校准方法验证：评估冰泥校准对温度监测数据的影响
- 高分辨率生态建模：结合亚米级传感器位置数据，支持树尺度或激光雷达关联研究
- 森林微气候特征分析：对比不同冠层覆盖条件下的温度与积雪差异
- 积雪分类算法应用：验证基于温度均值和标准差的积雪分类方法有效性
