HM-TINY02用户行为数据集

HM-TINY02用户行为数据集 数据来源:互联网公开数据
标签:用户行为分析,冷启动用户,活跃用户,用户分类,推荐系统,机器学习,数据挖掘

数据概述:
本数据集基于用户行为数据,分为三种类型:
1. not_cold_users:购买频率较高且在过去3个月内有购买记录的用户,累计购买次数达5次及以上。
2. cold_inactive_users:购买次数少于5次且在过去3个月内无购买记录的用户。
3. cold_active_users:购买次数少于5次但在过去3个月内有购买记录的用户。

数据集根据用户比例创建,旨在为模型性能验证提供多样化的数据支持。数据集分为三个版本:SMALL(5%)、MINI(1%)和TINY(0.2%),适用于不同规模的实验需求。

数据用途概述:
该数据集适用于用户行为分析、冷启动问题研究、推荐系统优化以及机器学习模型的性能验证。研究人员和开发者可以利用此数据集进行用户分类、行为预测以及模型对比实验,从而快速评估模型在不同用户群体中的表现。数据集的规模适中,便于快速迭代和实验。

packageimg

数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 56.07 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。