数据集概述
本数据集聚焦2020-2021年新冠疫情期间超额死亡率的多模型测算对比，包含6种测算方法（4种已发表+2种新方法）的结果，覆盖33个高收入国家及其他国家的次级分析数据，涉及超额死亡数、超额死亡与新冠记录死亡的比值R等核心指标，以及年龄调整对结果的影响分析。
文件详解
- 核心数据文件（CSV格式，共7个）
IHME_EM_COVID_19_2020_2021_DATA_Y2022M03D10.CSV：含location_id、location_name、mean_value（均值）、lower_ci（下限置信区间）、upper_ci（上限置信区间）等字段，记录全球及区域的死亡率测算数据owid-covid-data.csv：含iso_code、location、date、total_deaths、new_deaths等字段，提供新冠疫情死亡相关基础数据API_SP.DYN.CDRT.IN_DS2_en_csv_v2_3932073.csv：含死亡率相关的API数据字段excess-deaths-cumulative-economist-single-entity.csv：经济学家单实体累计超额死亡数据csvData_WPR_1.csv/csvData_WPR_2.csv：世界卫生组织西太平洋区域（WPR）的超额死亡测算数据stmf.csv：短期死亡率数据文件- 补充文件（XLSX格式，共2个）
Master Excel Supplement_v2.xlsx：超额死亡率测算的主补充表格Fig._1_DEU_Excel.xlsx：德国（DEU）相关测算结果的图表数据文件
数据来源
Human Mortality Database（HMD，mortality.org）
适用场景
- 公共卫生政策评估：分析不同测算方法下的超额死亡率差异，为疫情防控政策效果评估提供数据支持
- 死亡率测算模型优化：对比多模型测算结果，研究年龄调整对超额死亡率的影响，优化测算模型
- 全球疫情趋势分析：基于33个高收入国家及其他国家的数据，分析新冠疫情超额死亡率的区域差异
- 学术研究支撑：为新冠疫情超额死亡率相关的流行病学、统计学研究提供多源测算对比数据
