红斑鳞屑性病变诊断深度学习框架补充材料

数据集概述

该数据集是题为《一种基于皮肤镜图像准确检测黑色素瘤的新型深度学习模型:诊断研究》的手稿的补充材料,包含支持研究的扩展数据与方法学文档,为深度学习在红斑鳞屑性病变诊断中的应用提供补充信息。

文件详解

  • 文件名称:Supplementary Material.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 内容:手稿的扩展数据与方法学补充材料
  • 文件名称:CONSORT-AI Checklist.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 内容:CONSORT-AI(人工智能临床试验报告规范)清单文档

适用场景

  • 医学影像诊断研究:支持深度学习模型在皮肤病变检测领域的方法学验证
  • 人工智能医疗应用:为医疗AI模型的临床试验报告规范研究提供参考
  • 皮肤病学辅助诊断:辅助红斑鳞屑性病变诊断相关的算法开发与评估
  • 医学数据方法论研究:用于深度学习在病理图像分析中的方法学补充分析
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 2.12 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。