烘焙坊顾客交易行为数据集BakeryCustomerTransactionBehavior-priyalfireball
数据来源：互联网公开数据
标签：零售分析, 顾客行为, 交易数据, 时间序列分析, 消费习惯, 市场营销, 数据挖掘, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自一家烘焙坊的顾客交易数据，记录了顾客购买商品的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了烘焙坊的交易记录，未明确具体时间范围，但包含了日期和时间信息，可用于时间序列分析。
地理范围：数据来源于一家烘焙坊，未明确具体地理位置，但可用于分析顾客消费习惯。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
TransactionNo：交易编号，标识单笔交易。
Items：购买的商品名称。
DateTime：交易发生的时间，精确到秒。
Daypart：交易发生的时间段（如：Morning, Afternoon）。
DayType：交易发生的日期类型（如：Weekend, Weekday）。
数据格式：CSV格式，文件名为Bakery.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的烘焙坊交易数据，已进行初步整理，适合用于分析顾客消费行为。
该数据集适合用于研究顾客购买行为，分析商品销售趋势，并进行市场营销策略的制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业顾客行为分析的学术研究，如顾客消费习惯分析、商品关联分析等。
行业应用：可以为烘焙坊、咖啡店等零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、库存管理、促销活动等方面。
决策支持：支持零售行业的决策制定，例如优化产品组合、调整营业时间、制定个性化营销策略等。
教育和培训：作为数据分析和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解顾客行为分析。
此数据集特别适合用于探索顾客购买模式，预测销售额，优化运营策略，提升顾客满意度。
