宏观进化景观估计通用模型数据集

数据集概述

本数据集围绕宏观进化景观估计的通用模型（FPK模型）展开，该模型基于统计力学中的福克-普朗克方程，可描述随机扩散与任意形状确定性力作用下的数量性状演化，支持多峰值景观等复杂进化场景，提供了拟合经验数据的方法与代码示例。

文件详解

• 文件名称: Boucher_et_al_Online_Appendices.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 包含FPK模型的理论解释、模拟验证结果、R代码实现说明（最大似然与贝叶斯估计）及哺乳动物体重进化的实证案例，是理解模型原理与应用的补充文档。

适用场景

• 进化生物学研究: 分析数量性状在长期演化中的动态过程，如定向趋势、 disruptive选择等复杂场景
• 宏观进化建模: 拟合经验数据以估计任意形状的宏观进化景观，扩展传统扩散模型的应用范围
• 生物性状演化分析: 以哺乳动物体重等性状为例，验证模型对实证数据的解释能力
• 统计方法开发: 探索福克-普朗克方程在进化生物学中的应用，优化模型拟合与参数推断技术