红葡萄酒品质评估与预测数据集RedWineQualityAssessmentandPredictionDataset-fevziyeedabatur
数据来源：互联网公开数据
标签：红酒品质, 葡萄酒, 质量评估, 机器学习, 数据分析, 预测模型, 酒精饮料, 质量分类
数据概述：
该数据集包含红葡萄酒的化学性质和感官质量评估数据，旨在用于葡萄酒品质分析与预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未标明具体产地，但通常来源于全球范围内的红葡萄酒样本。
数据维度：数据集包含13个变量，包括：固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精、质量评分（人工评估结果）以及预测质量和质量等级（由模型预测）。
数据格式：CSV格式，文件名为winequality_resultscsv和winequality-red.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于葡萄酒质量相关的研究或公开数据集，已进行标准化处理。该数据集适用于葡萄酒品质评估、预测模型构建和数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒品质评估、化学成分与质量关系研究、机器学习模型的构建与评估等学术研究。
行业应用：为葡萄酒行业提供数据支持，可用于葡萄酒品质预测、生产优化、产品分级等。
决策支持：支持葡萄酒生产商、经销商和消费者进行决策，例如优化生产流程、评估产品质量、辅助购买决策等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和葡萄酒品鉴等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据分析在葡萄酒行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索红葡萄酒的化学成分与其感官质量之间的关系，以及构建用于预测葡萄酒质量的机器学习模型，从而帮助用户提升葡萄酒品质评估和预测的准确性。
