洪水检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：洪水检测,遥感,地理空间分析,Sentinel-1,极化波段,图像分类,自然灾害
数据概述：
本数据集来自Stack Overflow与Microsoft Driven Data竞赛，包含用于洪水检测的训练图像、元数据和标签。训练图像由Sentinel-1雷达卫星生成，以GeoTIFF格式存储，每个地理区域提供两个极化波段：VV（垂直发射垂直接收）和VH（垂直发射水平接收）。训练标签为512x512像素的掩膜文件，用于标识场景中包含水体的像素位置。每组极化波段对应一个标签掩膜，为洪水检测模型的开发提供了高质量的训练数据。
数据用途概述：
该数据集适用于洪水检测相关的模型开发、遥感图像分析、自然灾害评估等场景。研究人员可利用此数据进行洪水检测算法的研究与优化，提升洪水风险预测的准确性。此外，数据集还可用于遥感图像处理技术的探索，帮助开发人员更好地理解极化波段在洪水检测中的应用价值。该数据集为洪水应急管理、灾害风险评估等实际问题提供了可靠的数据支持。
