洪水预报概率数据集FloodProbabilityDataset-satyaprakashshukl
数据来源：互联网公开数据
标签：洪水预报, 概率分析, 水文监测, 自然灾害, 风险评估, 数据建模, 时序分析, 地理信息系统
数据概述：
该数据集包含来自Satyaprakashshukl-thanosworld的数据，记录了不同区域的洪水预报概率信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据，可能代表特定时刻或一段时间内的预测结果。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以推测与洪水易发地区相关。
数据维度：包括“id”（区域或地点标识符）和“FloodProbability”（洪水发生概率）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为lokicsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Satyaprakashshukl-thanosworld，具体来源和数据生成方式未知。
该数据集适合用于水文风险评估、洪水预报模型构建以及相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水文学、环境科学等领域的研究，如洪水风险评估、概率分布分析、预报模型优化等。
行业应用：可以为保险行业、应急管理部门提供数据支持，用于风险评估、灾害预警和资源调配。
决策支持：支持政府和相关机构的防洪减灾决策制定，以及水利设施的规划和管理。
教育和培训：作为水文、环境科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解洪水预报和风险评估。
此数据集特别适合用于探索不同区域的洪水发生概率，以及在不同场景下的应用和分析，帮助用户实现风险管理和灾害预警的目标。
