数据集概述
本数据集围绕法国健康国家结局量表（HoNOS）的内部效度和预测效度研究构建，包含2722个病例和19个变量，涵盖患者住院信息、人口统计学特征及HoNOS各维度评分等内容，用于验证该量表的测量属性及临床应用价值。
文件详解
- 数据集描述文件：
- 文件名称：Dataset_description.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：记录数据集关联的研究文献信息，包括作者、论文标题及发表期刊等元数据。
- CSV格式数据文件：
- 文件名称：HoNOSData.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含匿名唯一ID、住院天数、一年内再入院情况、住院间隔时间、入院年龄、性别及HONOS1至HONOS7等维度评分字段。
- SPSS格式数据文件：
- 文件名称：HoNOSData.sav
- 文件格式：SAV
- 字段映射介绍：与CSV文件内容一致，为SPSS统计软件专用格式，保留变量标签与属性设置。
- Excel格式数据文件：
- 文件名称：HoNOSData.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：与CSV文件内容一致，为Excel表格格式，便于直观查看与编辑。
数据来源
论文“Internal and Predictive Validity of the French Health of the Nation Outcome Scales: Need for Future Directions”
适用场景
- 精神卫生评估工具研究：分析法国HoNOS量表的内部一致性、结构效度及预测效度，优化量表应用。
- 临床结局预测模型构建：基于住院数据和量表评分，建立患者再入院风险、住院时长等临床结局的预测模型。
- 医疗服务质量评估：利用量表数据评估精神卫生服务对患者健康结局的改善效果。
- 卫生政策制定参考：为精神卫生领域评估工具的标准化与临床应用提供实证数据支持。
