Horizon2020_RESPOND_Based_2017_2020难民研究整合数据

数据集概述

本数据集为Horizon 2020 RESPOND项目的整合数据集，聚焦2017-2020年在十一个国家开展的难民与寻求庇护者微观层面研究，包含五百三十九份访谈的量化形式数据，围绕边境、保护、接待和整合四大主题展开。

文件详解

• D5.6_Integration Dataset_RESPOND_770564.pdf：PDF格式，可能为数据集说明文档
• D5.6_Integration Dataset_RESPOND_770564.sav：SPSS数据格式，包含微观层面量化数据
• D5.6_Integration Dataset_RESPOND_770564.xlsx：Excel格式，可能为数据集的表格形式

数据来源

Horizon 2020 RESPOND项目合作机构（乌普萨拉大学、哥廷根大学等十三家机构）

适用场景

• 移民政策效果评估：分析难民与寻求庇护者对政策的响应
• 难民整合研究：探究不同国家难民整合过程中的障碍与经验
• 比较社会研究：对比十一个国家在难民保护与接待方面的差异
• 公共政策制定：为移民相关政策制定提供实证数据支持
• 社会科学数据分析：用于难民与寻求庇护者微观层面的量化研究