数据集概述
本数据集包含通过HSC-Sim进行的锂离子电池回收模拟的高通量材料流信息，聚焦NMC（阴极）和Gr（阳极）的质量回收率与纯度。涵盖P1、P2、P3三种回收工艺的10,000次模拟结果，包含输入变量与输出指标，可用于复现论文中的相关图表。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）
- 文件名称：P1_NMC_recovery.csv、P1_Graphite_recovery.csv、P2_NMC_recovery.csv、P2_Graphite_recovery.csv、P3_NMC_recovery.csv、P3_Graphite_recovery.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含10个输入变量（如Fixed_SGE_p、magnetic_field_strength等）和4个输出指标（Weight_Percent、Total_Solids_Mass、Total_Mass、Normalised_Mass），每行代表一次工艺变化模拟结果
- 模型文件
- 文件名称：Models.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含复现P1-P3模型模拟所需的全部HSC-Sim模型及输入文件
- 说明文件
- 文件名称：README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集生成细节、计算框架及引用信息说明
数据来源
论文“An innovative data-driven approach to the design and optimization of battery recycling processes”
适用场景
- 电池回收工艺优化: 分析输入变量对NMC和Gr回收效率的影响，优化工艺参数
- 材料流分析: 研究不同回收工艺下NMC与Gr的质量流分布特征
- 模拟模型验证: 复现论文中的模拟结果，验证HSC-Sim模型的准确性
- 数据驱动决策: 基于高通量模拟数据，为电池回收工艺设计提供数据支持
