HTTP流量安全分析数据集HTTPTrafficSecurityAnalysis-minsoo11
数据来源：互联网公开数据
标签：HTTP流量, 网络安全, 数据包分析, 恶意流量, 良性流量, 异常检测, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自网络流量捕获的数据，记录了HTTP协议的交互信息，用于网络安全分析和异常检测。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态流量数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了HTTP协议的全球通用场景。
数据维度：包括多种HTTP请求和响应的详细信息，例如：
uid：唯一标识符。
id.orig_h：源IP地址。
id.orig_p：源端口。
id.resp_h：目的IP地址。
id.resp_p：目的端口。
trans_depth：传输深度。
method：HTTP请求方法（如GET、POST）。
host：主机名。
uri：请求的URI。
referrer：引用页面。
version：HTTP版本。
user_agent：用户代理。
request_body_len：请求体长度。
response_body_len：响应体长度。
status_code：HTTP状态码。
status_msg：状态消息。
tags：流量标签。
数据格式：CSV格式，包含normalhttp.csv和badhttp.csv两个文件，便于数据分析和建模。其中，正常流量和恶意流量被分别标注。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、流量分析、异常检测等领域的研究，如恶意软件识别、入侵检测、流量特征分析等。
行业应用：为安全行业提供数据支持，尤其适用于构建入侵检测系统（IDS）、安全信息和事件管理（SIEM）系统，以及Web应用防火墙（WAF）的训练和测试。
决策支持：支持网络安全态势感知和风险评估，帮助企业提升网络安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析和安全威胁。
此数据集特别适合用于探索HTTP流量中的异常模式，识别恶意行为，提高网络安全防护能力。
