HTTPS流量解密数据集DecryptedHTTPSTrafficDataset-gamuchiraindawana
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，HTTPS，数据集，流量分析，机器学习，数据加密，网络通信，信息安全
数据概述： 该数据集包含解密的HTTPS流量数据，记录了网络通信中的加密流量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的网络流量，主要来源于多个国家和地区的高流量网络节点。
数据维度：数据集包括HTTPS流量的解密数据，涵盖源IP地址，目标IP地址，端口号，通信协议，数据包大小，传输时间戳，请求类型，加密算法等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的网络流量监控项目，已进行解密，标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，流量分析，机器学习及信息安全等领域，特别是在网络流量识别，异常检测及加密通信分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，流量分析及加密通信等学术研究，如HTTPS流量特征分析，异常流量检测，加密算法识别等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在流量监控，入侵检测及安全策略制定方面。
决策支持：支持网络流量分析与安全策略优化，帮助相关领域制定更有效的网络通信安全保障措施。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解流量分析，加密通信及异常检测技术。
此数据集特别适合用于探索HTTPS流量的特征与异常模式，帮助用户实现网络流量识别，异常检测及安全策略优化，提升网络安全防护能力。
