华尔街日报新闻标题分类数据集-1998年5月至2021年6月-amogh7joshi

华尔街日报新闻标题分类数据集-1998年5月至2021年6月-amogh7joshi 数据来源：互联网公开数据 标签：新闻标题,分类,华尔街日报,文本分析,自然语言处理,新闻,财经,舆情分析 数据概述： 本数据集包含了1998年5月3日至2021年6月30日期间从《华尔街日报》档案中抓取的超过19,000条新闻标题。这些标题按照《华尔街日报》的分类体系进行组织，最终归类为67个不同的类别。

数据用途概述： 该数据集主要用于新闻类别分类任务，也可用于其他自然语言处理任务，如无监督聚类分析。研究人员可以利用该数据训练新闻分类模型，进行文本分析，或者探索新闻标题的语言特征。该数据集也适用于新闻机构和金融分析师，帮助他们进行舆情分析和市场趋势研究。