化合物分子结构与生物活性数据集CompoundMolecularStructureandBioactivityDataset-omarkaraf
数据来源：互联网公开数据
标签：分子结构, 生物活性, 化学信息学, 机器学习, 药物发现, 结构分析, 数据挖掘, 分子建模
数据概述：
该数据集包含来自化学信息学研究的数据，记录了化合物的分子结构信息及其对应的生物活性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，通常与药物研发和生物医学研究相关。
数据维度：数据集包括化合物的分子结构描述（如SMILES字符串）和生物活性数据。示例数据中，主要数据项为化合物的结构信息和对应的生物活性，以键值对形式呈现。
数据格式：CSV格式，文件名为traincsv，便于化学结构分析和建模分析。
来源信息：数据来源于公开的化学数据库或研究项目，已进行结构标准化和活性数据整理。
该数据集适合用于化合物结构与生物活性关系的研究、药物筛选和先导化合物发现等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物化学、计算化学与生物信息学交叉领域的学术研究，如预测化合物的生物活性、构建药物-靶标相互作用模型等。
行业应用：可以为药物研发公司和生物技术公司提供数据支持，特别是在虚拟筛选、药物设计和先导化合物优化方面。
决策支持：支持药物研发过程中的化合物选择、药效预测和毒性评估，加速药物研发进程。
教育和培训：作为化学信息学、药物设计和生物信息学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解化合物结构与生物活性的关系。
此数据集特别适合用于探索化合物分子结构与其生物活性之间的定量关系，帮助用户实现药物筛选、优化先导化合物等目标。
