化合物活性测试数据集CompoundActivityTestData-x2020gtj
数据来源：互联网公开数据
标签：化合物, 生物活性, 药物研发, 结构式, 结构-活性关系, 数据挖掘, 机器学习, 化学信息学
数据概述：
该数据集包含化合物的结构信息及其对应的活性测试数据，记录了化合物的结构式与实验测定的生物活性之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于化合物生物活性研究。
数据维度：包括“Id”（化合物结构式，使用SMILES表示）和“assay id”（活性测试编号）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为mytestdatacsv，便于化学结构数据的处理和分析。
来源信息：数据来源于化合物活性测试，已进行结构式标准化。
该数据集适合用于药物研发、结构-活性关系研究以及机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物化学、生物化学领域的学术研究，如化合物活性预测、药物靶标识别、结构优化等。
行业应用：为药物研发企业提供数据支持，尤其在先导化合物筛选、药物设计和优化方面。
决策支持：支持药物研发过程中的化合物筛选和评估，加速新药的发现。
教育和培训：作为药物化学、化学信息学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解化合物结构与生物活性的关系，并进行数据分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索化合物结构与生物活性之间的关系，帮助用户实现先导化合物的筛选和优化。
