化合物活性预测提交数据集CompoundActivityPredictionSubmissionDataset-x202208140
数据来源：互联网公开数据
标签：化合物, 活性预测, 机器学习, 分子结构, 化学信息学, 结构预测, 数据挖掘, 提交文件
数据概述：
该数据集包含用于化合物活性预测任务的提交数据，记录了化合物的分子结构标识符（Id）及其对应的预测活性值（Predicted）。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，通常用于静态模型评估。
地理范围：数据来源于化合物活性预测竞赛或项目，未限定地理范围。
数据维度：包括“Id”（化合物的唯一标识符，通常为SMILES字符串和对应的编号）和“Predicted”（预测的活性值，为整数）。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交和评估。
来源信息：数据集源于化合物活性预测任务的提交文件，用于测试模型的预测性能。该数据集已进行必要的结构化处理，方便模型评估。
该数据集适合用于机器学习模型在化合物活性预测任务中的性能评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化学信息学、药物设计和材料科学等领域的研究，用于评估预测模型的准确性和可靠性。
行业应用：为药物研发、材料合成等行业提供模型评估的基准，帮助优化预测模型。
决策支持：支持化合物活性预测模型的选择和改进，从而加速研发流程。
教育和培训：作为机器学习、化学信息学等课程的实训素材，帮助学生理解化合物活性预测的流程和评估方法。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并为改进模型提供参考，从而提高化合物活性预测的准确性。
