化合物生物活性IC50值预测数据集CompoundBioactivityIC50ValuePrediction-khnhlinhtrnv
数据来源：互联网公开数据
标签：生物活性, IC50, 药物研发, 机器学习, 结构-活性关系, 分子建模, 化学信息学, 药理学
数据概述：
该数据集包含来自公开数据库或文献的化合物生物活性数据，记录了化合物的IC50值，用于评估化合物抑制特定生物过程的效力。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态化合物活性数据集。
地理范围：数据来源未明确地域限制，可能包含了来自全球范围内的化合物生物活性数据。
数据维度：数据集包含多个字段，包括IC50值（半数抑制浓度），标准单位（nM），以及标准化后的分子结构（SMILES字符串）和pIC50值（IC50的负对数）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_with_pic50.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于化学或生物学研究领域，可能整合自公开的化学数据库或学术论文。数据已进行标准化处理，例如将IC50值转换为pIC50值，以便于建模分析。
该数据集适合用于药物研发、生物活性预测和结构-活性关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物化学、计算化学和药理学等领域的学术研究，如化合物活性预测、SAR（结构-活性关系）研究、药物设计等。
行业应用：为药物研发、生物技术公司提供数据支持，用于化合物筛选、先导化合物优化和药物靶点研究。
决策支持：支持药物研发过程中的化合物选择和优化，加速新药的发现和开发。
教育和培训：作为化学、生物学和药学相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解化合物生物活性和药物作用机制。
此数据集特别适合用于探索化合物结构与生物活性之间的关系，构建预测模型，并加速药物研发流程。
