花卉图像识别数据集FlowerImageRecognitionDataset-fadlyhts
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 花卉分类, 计算机视觉, 深度学习, 数据集, 图像标注, 机器学习, 植物学
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的图像数据，记录了多种花卉的图像及其对应的类别标签，适用于图像识别、分类等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但包含多种常见花卉，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包含图像文件（.png格式）和对应的标签数据。标签数据以CSV格式提供，包含文件名（file）和对应的花卉类别标签（label）。
数据格式：数据以ZIP压缩包形式提供，解压后包括.png图像文件和CSV格式的标签文件。
来源信息：数据集来源于公开可获取的图像资源，已进行图像收集和标注处理。
该数据集适合用于计算机视觉、图像识别、深度学习等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、深度学习等领域的研究，例如图像分类、目标检测、迁移学习等。
行业应用：可应用于园艺、植物识别、图像搜索等行业，例如智能植物识别APP、园艺管理系统等。
决策支持：支持植物品种识别、自动化植物分类等决策。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的教学辅助材料，帮助学生进行图像识别模型的训练和实践。
此数据集特别适合用于训练和评估图像分类模型，探索不同算法在花卉图像识别上的表现，从而提升模型识别准确率。
