黄东海总碱度与总溶解无机碳机器学习反演数据集

数据集概述

本数据集围绕黄东海总碱度（AT）和总溶解无机碳（CT）的机器学习反演展开，包含模型开发用原始数据、月度反演结果及Matlab代码，为海洋碳循环与化学研究提供数据支持。

文件详解

• matlab code_MPNN.zip：压缩文件，包含用于总碱度和总溶解无机碳反演的MPNN机器学习模型Matlab代码
• retrieved monthly AT and CT.zip：压缩文件，包含黄东海月度总碱度（AT）和总溶解无机碳（CT）反演结果数据
• raw data of six cruises in the YECS for MPNN model development.xlsx：Excel文件，包含黄东海六次航次的原始观测数据，用于MPNN模型开发

适用场景

• 海洋化学研究：分析黄东海总碱度与总溶解无机碳的时空分布特征
• 机器学习应用：验证MPNN模型在海洋参数反演中的性能与适用性
• 碳循环评估：支撑近海碳收支与碳循环过程的定量研究
• 海洋环境监测：为黄东海碳化学动态变化的长期监测提供数据基础