数据集概述
本数据集为皇家安大略博物馆非哺乳类脊椎动物化石标本的采集者与鉴定者关联数据，由志愿者通过Bionomia平台基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据生成，包含标本记录、关联人员信息、文献引用等内容，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单及相关属性
- 压缩数据文件（共8个ZIP文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：
- citations.csv：标本相关文献引用数据
- occurrences.csv：化石标本记录数据
- problem_collector_dates.csv：采集者日期信息异常数据
- problem_determiner_dates.csv：鉴定者日期信息异常数据
- articles.csv：相关学术文章数据
- not_them_assertions.csv：人员关联排除声明数据
- attributions.csv：人员关联归属声明数据
- users.csv：参与数据处理的用户信息数据
数据来源
Bionomia平台（志愿者基于GBIF数据集生成），GBIF数据集编号：210babc8-5723-41ac-bb13-c834590dbb15
适用场景
- 古生物标本溯源研究：通过occurrences.csv和关联人员数据追溯化石标本的采集与鉴定过程
- 生物分类学历史分析：利用collectors和determiners关联数据研究古生物分类学的发展历程
- 标本数据质量评估：通过problem_collector_dates和problem_determiner_dates分析标本元数据的质量问题
- 学术贡献者网络分析：基于attributions.csv和users.csv构建古生物研究领域的人员合作网络
- 自然历史博物馆藏品数字化研究：以本数据集为案例分析博物馆标本数据的数字化关联方法
