数据集概述
本数据集包含用于分析学校内SARS-CoV-2感染分布的MATLAB源代码及关联数据，旨在支持将模型预测结果与真实世界观测数据进行比较的研究。数据集以压缩包形式提供，含详细运行说明文档，为相关研究提供可复现的分析工具与基础数据。
文件详解
- 文件名称：Submission_code.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含MATLAB源代码文件及关联数据集文件，Readme文件提供代码内容说明与运行指导；具体文件结构、代码模块及数据字段需解压后查看Readme及内部文件获取。
数据来源
论文“Analysing the distribution of SARS-CoV-2 infections in schools: comparing model predictions with real-world observations”（提交至Proceedings of the Royal Society A）
适用场景
- 学校疫情传播建模研究：利用MATLAB代码复现或扩展SARS-CoV-2在学校场景下的感染分布预测模型
- 模型验证与优化：通过真实观测数据与模型预测结果的对比，评估模型准确性并优化参数
- 公共卫生策略分析：基于感染分布模型结果，分析学校疫情防控措施的效果与潜在改进方向
- 数学建模方法应用：为数学物理工程科学领域中传染病建模研究提供可复用的代码框架与数据示例
