数据集概述
本数据集针对黄土高原土壤有机碳（SOC）和无机碳（SIC）库的规模、分布及驱动因素展开量化研究。通过集成机器学习模型，结合241个站点的723组SOC-SIC配对测量数据，估算了黄土高原表层2米内的碳库储量，并分析了碳库变化、权衡关系及未来情景下的影响，为碳循环研究和气候变化应对提供数据支持。
文件详解
- 土壤有机碳密度（SOCD）栅格文件
- 文件名称：SOCD_0_30cm.tif、SOCD_30_100cm.tif、SOCD_100_200m.tif
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：分别记录黄土高原0-30cm、30-100cm、100-200cm深度的土壤有机碳密度空间分布数据
- 土壤无机碳密度（SICD）栅格文件
- 文件名称：SICD_0_30cm.tif、SICD_30_100cm.tif、SICD_100_200m.tif
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：分别记录黄土高原0-30cm、30-100cm、100-200cm深度的土壤无机碳密度空间分布数据
- 补充数据文件
- 文件名称：Data S1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究中使用的241个站点的723组SOC-SIC配对测量原始数据及模型估算相关补充信息
数据来源
论文“Soil organic and inorganic carbon pools in the Loess Plateau: New estimation, change and trade-offs”
适用场景
- 土壤碳库空间分布研究: 分析黄土高原不同深度SOC和SIC的空间异质性及储量特征
- 碳库变化驱动因素分析: 探究土壤pH值对SOC与SIC权衡关系的影响机制
- 气候变化应对策略制定: 评估未来气候情景下土壤酸化对碳库的影响，为碳管理政策提供依据
- 土地利用管理优化: 基于碳库分布数据，指导黄土高原区域土地利用方式调整以提升碳固持能力
- 生态系统碳循环模拟: 为区域尺度生态系统模型提供高精度土壤碳库参数输入
