环境传感器数据分析数据集EnvironmentalSensorDataAnalysis-shravannawandar
数据来源：互联网公开数据
标签：传感器数据, 环境监测, 数据分析, 机器学习, 温度, 湿度, 光谱吸收, 数据建模, 时序分析
数据概述：
该数据集包含来自环境传感器的数据，记录了在特定环境下采集的温度、湿度和光谱吸收数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态环境监测数据。
地理范围：数据未明确地理位置，但可以推断为特定环境下的实验或监测数据。
数据维度：数据集包括“Reading_ID”（读数ID）、“temperature”（温度）、“humidity”（湿度）以及161个光谱吸收相关的“absorbance”变量（absorbance0 - absorbance160）。
数据格式：CSV格式，文件名为Test.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但从数据内容推测为环境科学、物理学或工程学相关的实验数据。已进行原始数据采集。
该数据集适合用于环境监测、传感器数据分析、光谱分析和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、物理学、工程学等领域的学术研究，如环境参数与光谱吸收的关系研究、传感器数据分析、异常数据检测等。
行业应用：可以为环境监测、智能家居、工业控制等行业提供数据支持，尤其在环境参数预测、设备状态监测、异常情况预警等方面。
决策支持：支持环境监测和控制系统的优化，辅助相关领域的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、环境科学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解传感器数据处理与分析。
此数据集特别适合用于探索环境参数与光谱吸收之间的关系，进行数据驱动的建模与预测，并对环境变化进行深入分析。
