环境监测气象数据时序数据集EnvironmentalMonitoringWeatherTimeSeriesData-mahjoubimohamedamine
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 环境监测, 时序分析, 传感器数据, 温度, 湿度, 太阳辐射, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自环境监测站的实时气象数据，记录了特定时间段内的多项气象指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年2月15日开始，具体结束时间未知，但提供了多个时间点的观测数据。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但可推断为某个环境监测站的观测数据。
数据维度：数据集包括“DateTime”（时间戳）、“Hum_out”（室外湿度）、“Solar_R”（太阳辐射）、“Temp_out”（室外温度）、“Temp_In”（室内温度）、“Hum_In”（室内湿度）、“Dew_In”（露点温度）等多个气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为new_data_valdy.csv，便于数据分析和时序建模。
来源信息：数据来源于环境监测站的传感器采集，数据已进行初步的记录和存储。
该数据集适合用于气象学、环境科学和数据科学等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等领域的学术研究，如气象参数之间的相关性分析、环境变化趋势分析等。
行业应用：可以为环境监测、智能农业等行业提供数据支持，特别是在预测天气变化、优化环境控制等方面。
决策支持：支持环境管理部门的决策制定和数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析。
此数据集特别适合用于探索气象参数的时序变化规律，预测未来一段时间内的气象趋势，帮助用户实现环境监测和预警等目标。
