环境监测时间序列风力与静止状态数据集EnvironmentalMonitoringTimeSeriesWindandStillnessData-arunodhayan
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测, 时间序列分析, 风力, 静止状态, 气象数据, 机器学习, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自环境监测系统的数据，记录了特定时间段内的风力状态和静止状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2022年3月22日开始。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但可推测为特定环境监测站或区域。
数据维度：数据集包括“Und”（编号）、“Datetime”（日期时间）、“Datetime_2”（日期时间，可能为基准时间）、“Confidence”（置信度）、“Klassen”（状态分类，包括“Ruhe” (静止)和“Wind”（风力））和“new_date”（时间戳）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为30maycsv，便于时间序列分析和建模。
来源信息：数据来源可能为环境监测机构或相关研究项目，数据已进行初步处理。
该数据集适合用于环境状态监测、风力预测和数据建模等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的学术研究，如风力变化规律分析、状态预测等。
行业应用：可以为环境监测、气象服务等行业提供数据支持，特别是在环境风险评估、天气预报等方面。
决策支持：支持相关部门在环境管理和资源规划方面的决策制定。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解环境数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索风力状态和静止状态的时间序列规律，帮助用户实现风力预测、环境状态评估等目标。
