环境空气质量监测数据集EnvironmentalAirQualityMonitoringData-lazikos94
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 颗粒物, 气象数据, 环境监测, 时序数据, 污染分析, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自特定监测设备的环境空气质量监测数据，记录了不同时间段的空气质量指标和气象参数。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围主要集中在2020年和2021年，具体时间跨度取决于各个CSV文件的时间戳。
地理范围： 数据未明确标注地理位置，推测来自单个或少数几个环境监测站点。
数据维度： 数据集包括“time”（时间戳）、“PM1(ug/m3)”（PM1浓度，单位：微克/立方米）、“PM10(ug/m3)”（PM10浓度，单位：微克/立方米）、“PM2.5(ug/m3)”（PM2.5浓度，单位：微克/立方米）、“RH(%)”（相对湿度，单位：%）、“T(C)”（温度，单位：摄氏度）等指标。
数据格式： CSV格式，每个文件对应一个特定的日期，文件名中包含日期信息，如“device10-6-2020.csv”。数据已进行初步处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于空气质量分析、污染源分析、以及环境因素对空气质量影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于环境科学、大气科学等领域的学术研究，例如空气质量变化趋势分析、污染源解析、污染物浓度预测等。
行业应用： 可以为环保部门、环境监测机构提供数据支持，用于空气质量评估、预警、以及政策制定。
决策支持： 支持城市规划、环境保护决策，以及相关行业的风险评估。
教育和培训： 作为环境监测、数据分析等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解空气质量监测和数据分析。
此数据集特别适合用于探索空气污染物浓度与气象因素之间的关系，以及不同时间段的空气质量变化规律，帮助用户实现对空气质量的深入理解和预测。
