环境气象数据分析数据集EnvironmentalMeteorologicalDataAnalysis-bulbazavril
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据，环境监测，时间序列分析，温度，湿度，风速，能源消耗，数据分析，机器学习
数据概述：
该数据集包含环境气象数据，记录了特定区域的环境参数与能源消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年12月31日，提供了分钟级别的时间序列数据。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但包含了环境参数，推测为特定城市或区域的监测数据。
数据维度：数据集包含多个关键变量，包括：
DateTime：记录时间
Temperature：温度
Humidity：湿度
Wind Speed：风速
general diffuse flows：总漫射流量
diffuse flows：漫射流量
Energy city：城市能源消耗
数据格式：CSV格式，文件名为govno_sab.csv，方便数据读取与分析。
数据来源：数据来源信息未明确，但数据结构表明可能来自环境监测站或能源管理系统，经过了初步的数据整理。
该数据集适合用于环境科学、气象学、能源管理等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究、能源效率分析、环境影响评估等学术研究，例如研究气象参数与能源消耗之间的相关性。
行业应用：可以为能源公司、城市规划部门提供数据支持，用于优化能源供应、预测能源需求、评估建筑能效等。
决策支持：支持城市管理者进行环境政策制定、能源结构调整、应对气候变化等决策。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解环境数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索气象因素对能源消耗的影响，以及构建预测模型，实现能源管理优化。
