数据集概述
本数据集是论文《Environment-Driven Abstraction Identification for Requirements-Based Testing》的补充材料，包含14个文件，涵盖需求数据、代码脚本、结果文档等，支持需求测试中环境驱动抽象识别方法的验证与复现。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：file0-ReadMe.docx、file12 eight meeting scheduler assumptions and matching.docx、file13 bugs and matching results.docx
- 文件格式：docx
- 字段映射介绍：包含项目说明、会议调度假设匹配、缺陷及匹配结果等文本内容
- 数据类文件
- 文件名称：file5 OpenEMR-top200.xlsx、file7 Team-top200.xlsx、file6 OpenMRS-top200.xlsx、file10 answer set for six software.xlsx、file8 Webex-top200.xlsx、file11 iTrust use case of Scheduling Appointments.xlsx、file4 iTrust-top200.xlsx
- 文件格式：xlsx
- 字段映射介绍：包含不同软件（OpenEMR、OpenMRS、Webex、iTrust等）的需求数据、前200条数据、用例及答案集等表格内容
- 代码类文件
- 文件名称：file2 Abstraction Ranking.py、file1 Abstraction Extraction.py
- 文件格式：py
- 字段映射介绍：包含抽象提取、抽象排序的Python代码脚本
- 压缩类文件
- 文件名称：file3 collected requirements for six software.zip
- 文件格式：zip
- 字段映射介绍：压缩包内包含六个软件的需求收集数据
数据来源
论文“Environment-Driven Abstraction Identification for Requirements-Based Testing”
适用场景
- 需求测试方法验证: 用于复现环境驱动抽象识别方法在需求测试中的应用过程
- 软件需求分析: 基于收集的软件需求数据，分析不同软件系统的需求特征
- 抽象识别算法研究: 利用代码脚本和结果文档，研究需求抽象提取与排序的算法效果
- 缺陷匹配分析: 通过缺陷及匹配结果文档，分析需求测试中的缺陷识别与匹配机制
- 医疗软件需求研究: 基于OpenEMR、OpenMRS等医疗软件数据，探究医疗领域软件的需求特点
