环境声音分类数据集_Environmental_Sound_Classification_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：声音识别, 音频分类, 环境声音, 机器学习, 深度学习, 音频处理, 数据集, ESC-50
数据概述：
该数据集包含来自 ESC-50 数据库的环境声音音频文件，记录了多种环境声音的样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为静态音频数据集。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了多种日常环境声音，具有普适性。
数据维度：数据集包含音频文件（.wav格式）以及对应的元数据，元数据包括文件名、折叠信息（fold）、目标类别（target）、声音类别（category）、是否属于ESC10类别（esc10）、源文件编号（src_file）以及录制版本（take）。
数据格式：数据以.wav音频文件和CSV文件（esc50.csv）的形式提供，方便音频处理和数据分析。
来源信息：数据来源于ESC-50数据集，该数据集被广泛用于环境声音分类研究。数据已进行标准化处理，并按照类别进行组织。
该数据集适合用于环境声音分类、音频事件检测、声学场景分析等研究，以及基于深度学习的音频分类模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声学、信号处理、机器学习等领域的研究，例如音频分类算法的开发与评估、环境声音特征提取研究等。
行业应用：可用于智能家居、安防监控、智能交通等领域，例如环境声音事件检测、异常声音报警等。
决策支持：支持环境声音监测系统的开发，例如城市噪音污染监测、野生动物声音监测等。
教育和培训：作为音频信号处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉音频数据处理流程和模型构建。
此数据集特别适合用于探索环境声音的模式和特征，帮助用户构建和优化声音识别模型，实现对环境声音的自动分类和识别。
