环境声音事件标注数据集EnvironmentalSoundEventAnnotationDataset-shinmurashinmura
数据来源：互联网公开数据
标签：声音事件, 声学分析, 环境声音, 声音标注, 机器学习, 音频处理, 数据集构建, 标注数据
数据概述：
该数据集包含来自环境声音的录音数据，并附带了详细的声音事件标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可以视为静态声音事件标注数据集。
地理范围：数据来源未明确，但包含了多种环境声音，可用于通用声学分析。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件记录了不同标注类型的声音事件信息。主要字段包括文件名（filename）、标签（label）、起始时间（begin）、结束时间（end）、标签类型（label_type）、少数类别（minority）以及次要标签（secondary_label）。部分文件仅包含文件名，用于辅助分析。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和音频处理。数据已进行标注，可直接用于训练机器学习模型。
该数据集适合用于环境声音事件识别、分类、定位等研究，以及相关领域的机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声学、环境科学、机器学习等领域的学术研究，如声音事件检测、分类、定位等。
行业应用：可为环境监测、智能家居、安防监控等行业提供数据支持，如环境声音事件识别、异常声音检测等。
决策支持：支持城市环境噪音治理、野生动物保护等领域的决策制定。
教育和培训：作为声学、机器学习、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音事件分析。
此数据集特别适合用于探索环境声音的规律与特征，帮助用户构建声音事件识别模型，提升模型在实际环境中的应用效果。
